大家好，关于平均无故障时间很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于105万小时无故障认证的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
一、平均无故障时间的计算 *** 及公式
1、MTBF即平均无故障时间，英文是“MeanTimeBetweenFailure”，具体是指产品从一次故障到下一次故障的平均时间，是衡量一个产品的可靠性指标（仅用于发生故障经修理或更换零件能继续工作的设备或系统），单位为“小时”。数控机床常用它作为可靠性的定量指标。MTBF的数值如何计算呢？假设一台机床的MTBF为5000小时，是不是把这台机床连续运行5000小时检测出来的呢？当然不是，否则那么多机床，新产品又不断开发出来，而每台机床的工作条件又不一样，是没法检测完全的。
2、MTBF值的计算 *** ，目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217（美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品）、GJB/Z299B（中国军用标准）和Bellcore（AT&TBell实验室提出并成为民用产品MTBF的行业标准）。MTBF计算中主要考虑的是产品中每个元器件的失效率。由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，所以在计算可靠性指标时，必须考虑这些因素。而这些因素几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal和其庞大的参数库，就能够轻松地得出MTBF值。每天工作三班的工厂如果要求24小时连续运转、无故障率P(t)＝99%以上，则机床的MTBF必须大于4500小时。
3、平均无故障工作时间是修复产品的可靠性的一个基本参数。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定的时间内保持功能的一种能力。具体来说，工作时间是指相邻两次故障之间的平均也被称为平均故障间隔。
4、“平均无故障工作时间”表示的是一批产无故障工作时间的平均值，“无故障时间”是指一批产品之一次出现故障前的工作时间。某批产品的可靠度随时间变化的曲线如图所示。从中可以看出，当一批产品的可靠度R为I时的这段时间才是“无故障时间”，约200h，而“平均无故障'时间”约为1200h 。
5、MTBF=t/Nf（t）式中，t为产品的工作时间；Nf（t）为产品在工作时间内的故障数。平均无故障工作时间是产品可靠性的一个重要的定量指标，在现代产品设计时都要提出明确的无故障工作时间指标要求。根据此要求，在设计和生产时，就可利用数学 *** 计算和预测产品的可靠性；在产品生产出来之后，则可根据实践中的统计资料分析出产品在使用过程中的可靠性。对于武器装备而言，票据无故障工作时间也可以用等效的射击（或发射）次数、行驶里程和飞行时间等来表示，如平均无故障发射导弹（或炮弹）数、平均无故障行驶里程和平均无故障飞行小时，等等。随着科学技术进步和对可靠性理论、可靠性工程及其管理等研究不断深入，各类武器装备的平均无故障工作时间值不断提高。
6、参考资料：百度百科-平均无故障工作时间
二、空调平均无故障时间
您问的是：空调平均无故障时间是什么，空调平均无故障时间（MTBF）是指一个空调系统在正常运行条件下，发生故障的平均时间间隔。它通常用小时、天或年来表示。MTBF是一个评估空调可靠性的重要指标之一。当一个空调的MTBF较高时，它的可靠性就会更高，因为它将更长时间地保持在正常运行状态而不出现故障。MTBF的计算 *** 通常为：将空调的运行时间累加，然后将累加时间除以发生故障的次数。
三、电脑的平均无故障运行时间是怎么算的
MTBF，即平均无故障时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。
是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。
指自动分析仪在校验期间的总运行时间（H）与发生故障次数（次）的比值，以“MTBF”表示，单位为：H/次。
随着伺服器的广泛应用，对伺服器的可靠性提出了更高的要求。所谓“可靠性”，就是产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力；反之，产品或其一部分不能或将不能完成规定的功能是出故障。概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。例如正在运行中的100只硬碟，一年之内出了2次故障，则每个硬碟的故障率为0.02次/年。当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。即： MTBF=1/λ笔者最近看到一款可用于伺服器的WD Caviar RE2 7200 RPM硬碟，MTBF高达 120万小时，保修 5年。120万小时约为137年，并不是说该种硬碟每只均能工作137年不出故障。由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/137年，即该硬碟的平均年故障率约为0.7%，一年内，平均1000只硬碟有7只会出故障。上图所示为著名的“浴盆”曲线，左边斜线部分为早期故障率，其故障率一般较高且随着时间推移很快下降。曲线中部为使用寿命期，其故障率一般很低且基本固定。最右部为耗损期，失效率急速升高。电子产品制造商一般通过测试、老炼、筛选等手段将早期故障尽量剔除，然后提供给客户使用。当使用寿命期将尽，产品也即将进入故障高发期，需要报废或更新换代了。温度与器件的寿命明白了MTBF和“浴盆”曲线的基本概念，我们对评估产品的使用寿命有了一定的掌握。在合适工作条件下器件使用寿命期内的故障率很低。广大电子爱好者都知道电子元器件的寿命，与工作温度是有密切关系的。以电脑主板上常用的也常出故障的电解电容器为例，其寿命会受到温度的影响。因此，应尽可能使电容器在较低的温度之下工作，如果电容器的实际工作温度超过了其规格范围，不仅其寿命会缩短，而且电容器会受到严重的损毁（例如电解液泄漏）。因此，在分析电脑主板上电容器的工作温度时，不仅要考虑机箱内整体环境温度及电容器自身的发热，还要考虑机箱内其他发热元件的热辐射（特别是CPU、稳压器、电源供应器等）。根据测试，通常2.0G的CPU消耗功率达56.7W，生成温度达70℃；而当频率提高至3.0G时， CPU温度往往超过90℃。在这样的高温烘烤下，主板上的电容器寿命会发生什么变化？为简化起见，不考虑纹波、频率、ESR等因素，电容器的估计寿命可用下述公式表示：其中，L0表示更高工作温度下的寿命，Tmax表示更高工作温度，Ta表示实际环境温度。由此可见，如果环境温度每升高10℃，电容器寿命将下降一倍！由上图右面的曲线可明显看出，随着电容器工作环境温度的上升，其有效寿命急剧缩短。其中有效寿命（Useful life）是指该种电容器达到给定故障率的时间。
四、电脑的平均无故障运行时间是怎么测量的
MTBF，即平均无故障时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。产品的MTBF浅谈摘要 MTBF是当前各行业产品的重要可靠性指标，它标识了产品的平均无故障工作时间。本文讨论了MTBF对于产品的真正意义，并从可靠性工程角度出发分析了获得产品MTBF的 *** 和技术应用。前言在电子工业界，几乎每个人都熟悉术语"平均无故障工作时间"（MTBF）。但是，这个术语经常被错误地解释和误用。特别是在产品被发运、失效报告被送到目的地和MTBF预计值没有被实际失效报告的造表确认时，确实如此。今年初，XXXX PC顺利通过了国家MTBF标准测试，平均无故障工作时间达6万小时，从而再度刷新了由其自己创造的"世界纪录"。那么，这里电脑的MTBF为6万小时对消费者而言究竟意味着什么？ 1．可靠性的定义在我们考虑可靠性预计之前，让我们来看看可靠性的定义。普遍被接受的可靠性的定义是产品在其指定应用环境条件下和在规定时间内正常工作的概率。这就涉及到两个判断问题： 1/怎样才算"正常工作"？ 2/什么是"指定的应用条件"？如果一台汽车的收音机具有合适的AM接受功能，但不能接收FM电台，是不是整台汽车不可靠？如果某司机驾驶汽车通过积水的道路，在行进过程中汽车突然走不动，是不是说明汽车不可靠？上述两个问题的回答当然是否定的。因此，可靠性工程师在计算MTBF之前应对各种不同类型的问题进行分类。 2．通过预计计算来得到MTBF有几个个普遍被接受的标准可用来计算MTBF。大多数军品规划都用最新版本的MIL-STD-217 FN2和GJB 299B，而许多商用产品规划则用Bellcore *** 来计算MTBF。MIL-STD-217 FN2是美国可靠性分析中心和罗姆试验室多年开展的工作总结为依据的，GJB 299B是中国国内自己的预计标准，而Bellcore版本则是贝尔电信研究公司即现在的Telcordia Technologies公司对该手册进行修改和简化而成的。每个标准都包括用于典型电子产品中元器件的失效率模型，比如IC、二极管、晶体管、电容器、继电器、开关和连接器。失效率是以实际应用中获得的最适用的数据为依据的。这两种 *** 之间有几个不同点，其中最明显的一个不同点是失效率的表示法，MIL-STD-217和GJB 299B中都将失效率表示为失效次数／106h，而Bellcore失效率表示为失效次数／109h。作为MTBF计算的实例，应假定一个具有4个元器件的产品。对这些元器件在给定温度下估计出的失效数／106h应从制造商那里获得。加入估计出的失效率，我们就得到整个产品的失效率。为了测定MTBF，我们用106除于产品的失效率，这样就能估计出两个失效数之间的平均小时数（见表 1）。表 1典型的产品MTBF计算元器件数量失效率（失效次数／106h） A 1 0.50 B 1 0.30 C 1 0.15 D 1 0.05总失效率=1.00／106hMTBF估计=106／1.00=1,000,000h尽管多数MTBF预计值是以单一产品为依据的，但表示结果的较理想的 *** 是以100或1000个产品为依据的。如果我们有个产品失效率／106h，那么，100个产品就有100个产品的失效率／106h。那么，在上例中，100件的MTBF被预计为10,000h。在这点上，必须作一些假定，并与计算一起用文件来证明：元器件具有一致的可靠性，尽管我们知道有差别元器件数是正确的，尽管设计可能未完成 4个元器件的估计失效率是有效的失效率，尽管我们知道它们只是估计值我们确定元器件失效的工作温度对于我们的应用来说是正确的预计产品的MTBF有两个好处。首先，这样可满足客户的要求；其次，这种预计是在设计方案用于生产之前要花较长时间来做的工作，它甚至揭示产品的弱点，这样就可使制造商以最少的费用
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