etric）是一种概率分布，是在总体中有限采样的情况下，抽取成功的次数的概率分布。它与泊松分布相似，但它们的定义有所不同。超几何分布在统计学上有广泛的应用，比如：研究质量控制的问题，也可以用来预测一定的概率事件发生的次数，如抽奖中奖的概率等。
次的抽样中，每次抽样得到符合要求的结果的期望值。超几何分布的期望值可以使用下面的公式来计算：
\cdot \frac{K}{N}$$
为样本容量，K为总体中符合要求的样本数量，N 为总体的容量。
ce次的抽样中，每次抽样得到符合要求的结果的方差。超几何分布的方差可以使用下面的公式来计算：
)}{N^2 \cdot (N - 1)}$$
为样本容量，K为总体中符合要求的样本数量，N 为总体的容量。
超几何分布是一种常用的概率分布，它可以用来描述从总体中有限采样的情况下，抽取成功的次数的概率分布，超几何分布的期望和方差可以通过上面的公式来计算，它在统计学上有广泛的应用，比如：研究质量控制的问题，也可以用来预测一定的概率事件发生的次数，如抽奖中奖的概率等。
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