on）是20世纪的心理学家和计算机科学家，同时也是管理学、经济学和哲学领域的重要人物。他的贡献涉及多个领域，尤其在人工智能和决策理论方面有着深远的影响。
赫尔伯格于1916年6月15日出生于美国威斯康辛州的密尔沃基市。他在1943年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，之后在芝加哥大学担任了一系列职位，终成为了该校的心理学教授。赫尔伯格还曾经在卡内基梅隆大学担任计算机科学教授，并且是美国科学院院士和经济学诺贝尔奖得主。
赫尔伯格的贡献可以分为两个方面人工智能和决策理论。
bolanipulation）的概念，即人工智能系统应该通过符号操作来模拟人类的思考过程。他还设计了一种名为“逻辑推理机”（logic theorist）的程序，可以自动进行数学定理的证明。这些成果为人工智能的发展奠定了基础。
dedality）的概念。他认为，人们在做决策时往往受到信息不完全、认知局限和时间压力等因素的影响，因此无法像理性经济人一样做出决策。这个概念对经济学、管理学和社会科学等领域的研究产生了深远的影响。
赫尔伯格获得了多个荣誉，包括经济学诺贝尔奖、美国科学奖章和CM图灵奖等。他的影响力也得到了广泛的认可，很多人将他视为20世纪伟大的思想家之一。
赫尔伯格是一位多才多艺的学者，他的贡献涉及多个领域。他的人工智能和决策理论方面的研究为这两个领域的发展奠定了基础，同时也对经济学、管理学和哲学等领域的研究产生了深远的影响。on）是20世纪的经济学家和心理学家，曾获得1978年诺贝尔经济学奖，以及1975年图灵奖。他被誉为“人类思维的先驱者”，对人类思维的认知和决策过程做出了杰出的贡献。
dedality）的概念，认为在信息不完全、时间有限的情况下，人们做出决策时会受到各种限制，而不能完全理性。这一理论对于解释人类决策行为和市场经济中的不完全竞争等问题有着重要的意义。
g）的概念，认为人们在做出决策时，通常不会追求解，而是会在可接受的范围内，选择一个能够满足自己需要的解决方案。这一概念在管理学、市场营销等领域得到广泛应用。
bolg）的理论，并开发出了一些具有人工智能的程序。他的研究对于计算机科学和人工智能的发展有着重要的影响。
总的来说，赫尔伯格是一位具有跨学科背景的多产学者，他的研究成果在经济学、心理学、计算机科学等领域都有着广泛的应用和影响。他的贡献不仅仅是在学术界，更是对于人类思维和决策过程的认知有着深远的影响。
